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Tipos de algoritmos: ¿cuál se adapta mejor a tu entidad financiera?

¿Te has preguntado cómo funcionan los sistemas informáticos? Pues todos dependen de un conjunto de instrucciones lógicas que les permite realizar los diferentes procesos: los algoritmos. Por ello, es esencial comprender cuáles son los mejores tipos de algoritmos para la banca abierta. Te invitamos a conocer los principales.

Los tipos de algoritmos y sus funciones

En el mundo de la programación, los algoritmos son la base de muchos sistemas informáticos modernos. Estos algoritmos realizan tareas específicas y ayudan a automatizar procesos. A causa de ello, mejora la eficiencia y la precisión de los sistemas informáticos. (Dourish, 2016)

Muchos de los tipos de algoritmos son esenciales en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), asistentes virtuales, experiencia de usuario (UX) y en el uso de los servicios financieros. Además, permiten a los desarrolladores de softwares seleccionar la técnica más adecuada para abordar un problema específico y mejorar la eficiencia y precisión de sus aplicaciones y sistemas.

Entre sus funciones principales se encuentran:

  • Realizar cálculos.
  • Tomar decisiones.
  • Realizar tareas complejas.

Hay diversos tipos de algoritmos que se utilizan en programación, cada uno con sus propias características y usos. A continuación, te hablaremos de los principales:

Tipos de algoritmos de ordenamiento o clasificación

Estos algoritmos se aprovechan para organizar un conjunto de datos en un orden determinado, ya sea ascendente o descendente. Pudiera ser, también, en orden alfabético, de mayor a menor valor (Wigmore, 2017).

Algunas de sus funciones son:

  • Tomar listas como elementos de entrada.
  • Realizar operaciones específicas en dichas listas.
  • Entregar matrices ordenadas como salida.

Además, son herramientas muy útiles para solucionar problemas relacionados con la organización y clasificación de datos. Al utilizarlos se mejora la eficiencia, la precisión y la capacidad de análisis en una amplia variedad de situaciones.

En el caso de la banca abierta, conlleva clasificar y etiquetar información, como:

  • Transacciones financieras.
  • Solicitudes de préstamos, según patrones específicos.

Algoritmos dinámicos

Son algoritmos empleados en situaciones donde se deben tomar decisiones óptimas a lo largo del tiempo, en función de la información disponible en cada momento. Un ejemplo de algoritmo dinámico es el algoritmo de programación dinámica que resuelve problemas de optimización. (Erickson, 2019)

Dentro de los tipos de algoritmos para la banca abierta, estos son muy útiles para solucionar una amplia variedad de problemas que requieren una solución óptima porque se mejora en:

  • Adquisición de recursos.
  • Planificación de proyectos.
  • Toma de decisiones en situaciones complejas.

Algoritmos de aprendizaje automático

Este tipo de algoritmo se usa para analizar grandes cantidades de datos y para detectar patrones y tendencias en ellos. En la banca abierta, ayuda a la detección de fraudes, previsión de riesgos y predicción de tendencias del mercado. (Shalev-Shwartz & Ben-David, 2014)

En general, los algoritmos de aprendizaje automático apoyan a la banca abierta para:

  • Tomar mejores decisiones basadas en datos.
  • Reducir los errores.
  • Mejorar la eficiencia en la gestión de grandes cantidades de información financiera.

Algoritmos probabilísticos

Manejan conceptos de probabilidad para tomar decisiones. Asimismo, solventan problemas donde no se puede obtener una solución exacta, pero sí una aproximación con cierta probabilidad (Delfs y Knebl, 2007).

Estos algoritmos son útiles en la banca abierta para:

  • Evaluar la probabilidad de que una transacción sea fraudulenta.
  • Estimación de riesgos de una inversión o préstamo.
  • Predicción de tendencias del mercado en torno a los activos financieros.

Algoritmos de reconocimiento de patrones

Son utilizados en el procesamiento de señales y en inteligencia artificial para analizar datos y reconocer patrones en ellos. Del mismo modo, para clasificar y etiquetar información, como imágenes, sonidos o texto, según patrones específicos. (Leon et al., 2020)

En estos casos, se recurre a una API. ¿Qué es una API? Una interfaz de programación de aplicaciones. Detecta objetos específicos en las imágenes. Igualmente, está implicada en el desarrollo de aplicaciones web y móviles.

Algunas de las necesidades que cubren estos tipos de algoritmos son:

  • Visión por computadora.
  • Procesamiento de señales.
  • Minería de datos, donde se identifican patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.

Tipos de algoritmos: el más ajustado a tus necesidades

Los diferentes algoritmos tienen aplicaciones muy útiles en la banca abierta que van desde la optimización de procesos hasta la gestión de riesgos y la detección de fraudes.

Sin embargo, es importante considerar, cuidadosamente, qué tipo es el más adecuado para necesidades específicas y que se integre de manera efectiva en los sistemas informáticos. Al hacerlo, mejorará la eficiencia y la seguridad de las operaciones. Finalmente, tendrá un impacto positivo en la satisfacción del cliente y en el éxito financiero, a largo plazo.

 

Referencias

Delfs, H., & Knebl, H. (2007). Algoritmos probabilísticos. En: Introducción a la Criptografía. Seguridad de la Información y Criptografía. En H. Delfs, & H. Knebl, Introducción a la criptografía (págs. 135-145). Springer.

Dourish, P. (2016). Algorithms and their others: Algorithmic culture in context. Big Data & Society, 3. https://www.researchgate.net/publication/306524466_Algorithms_and_their_others_Algorithmic_culture_in_context

Erickson, J. (2019). Algoritmos. Independently published.

Leon, C., Barucca, P., Acero, O., Gage, G., & Ortega, F. (2020). Pattern recognition of financial institutions payment behavior. Latin American Journal of Central Banking, 1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666143820300119

Shalev-Shwartz, S., & Ben-David, S. (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press.

Wigmore, I. (2017). algoritmo de clasificación. TechTarget: https://www.techtarget.com/whatis/definition/sorting-algorithm

 

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