La inteligencia artificial (IA) es la tendencia tecnológica del momento. Desde simplificar los procesos hasta la optimización de actividades, su impacto puede verse en casi todos los aspectos de las instituciones. Entre ellas, las empresas del sector financiero que pueden aprovechar varios tipos de inteligencia artificial de muchas maneras. Su aplicación permite simplificar los procesos empresariales esenciales a la vez que aporta productos y servicios innovadores que mejoran las experiencias del cliente (Intel, S.f.).
Estos son los tipos de IA que están funcionando en el sector financiero y los posibles beneficios de su implementación.
Tipos de inteligencia artificial en el sector financiero
En el sector bancario, la inteligencia artificial permite que las empresas automaticen procesos críticos. Entre ellos, los riesgos, la prevención de fraudes y la implementación de nuevas capacidades, como el uso de chatbots y sistemas inteligentes de reconocimiento. Por tanto, las empresas Fintech pueden aprovechar el uso de la inteligencia artificial para varios fines, entre estos destacan (Intel, S.f.; Marr, 2023; CIO México, 2023; Frankenfield, 2023).
1. Análisis de datos para detección de fraude y seguridad
Los tipos de algoritmos de IA son capaces de analizar datos financieros en grandes cantidades y en tiempo real. Gracias a esto, es posible identificar comportamientos y patrones asociados con operaciones fraudulentas. Así, al analizar continuamente nuevos datos, los sistemas de IA mejoran su capacidad para detectar fraudes y prevenir futuros riesgos. Como resultado, los algoritmos mejoran la seguridad de los procesos, lo que favorece a los clientes y empresas.
2. Chatbots, tipos de inteligencia artificial para servicio al cliente
Los tipos de IA como chatbots favorecen la seguridad de los datos en el sector financiero. Por eso, muchos bancos y Fintechs ofrecen asistencia a través de ellos con soluciones para mejorar sus operaciones. Entre ellas, el restablecimiento de contraseñas olvidadas y el otorgamiento de acceso adicional. Se trata de una tecnología disruptiva que han aumentado la eficiencia y seguridad en los servicios de atención al cliente.
3. Reconocimiento facial, de voz y de huellas dactilares
Las Fintechs están aprovechando los tipos de inteligencia artificial como el reconocimiento de voz, facial y de huellas dactilares. Estos hacen que sea más difícil para los intrusos sustraer las contraseñas tradicionales. También, perfecciona las soluciones de seguridad hasta el punto de que sean respaldadas por la IA. El objetivo es que, en un futuro próximo, estas sustituyan por completo los nombres de usuario y las contraseñas.
4. Robo-Advisors, tipos de inteligencia artificial en Fintech
Los robots asesores brindan asesoramiento de inversión y planificación financiera automatizada. Estos pueden analizar los datos financieros, las preferencias de los consumidores y las tendencias del mercado con poca o ninguna supervisión humana. Estos pueden ofrecer estrategias de inversión personalizadas e informadas. De esta manera, pueden tomar decisiones en oportunidades de inversión, servicios de cuenta y gestión de carteras a una gama más amplia de clientes.
5. Procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático
El uso del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) ayuda a las entidades financieras a evaluar patrones y predicciones en las operaciones. Este es uno de los tipos de inteligencia artificial que utiliza modelos predictivos como el árbol de decisión para analizar una gran cantidad de datos. Es muy útil en fintech, los bancos y otras instituciones financieras, ya que manejan miles de millones de dólares de dinero cada día. Son tecnologías que han logrado automatizar muchas de las tareas y garantizar una seguridad más sólida.
Ideas de nuevas aplicaciones de IA para aprovecharlos en Fintech
El futuro de la IA en el sector Fintech tiene inmensas posibilidades para mejorar la productividad y los servicios. Los tipos de inteligencia artificial son cada vez más eficientes y eficaces con la implementación de una interfaz de programación de aplicaciones como ChatGPT. Por eso es importante conocer qué es una API y algunas ideas en las que se pueden aplicar. Entre ellas están (Marr, 2023):
- El uso de una API como ChatGPT en Fintech proporcionaría soporte y atención al cliente en tiempo real.
- Se podrían configurar alertas con NLP para notificar actividades sospechosas.
- El uso de NLP y ML ayudaría a analizar el procesamiento de las solicitudes de préstamos.
- Las herramientas de IA podrían ofrecer servicios personalizados de administración de patrimonios para recomendaciones de inversión.
- Las entidades financieras pudieran implementar una API basada en modelos de IA para proporcionar servicios de planificación financiera.
Referencias Bibliográficas
CIO México. (2023, 19 de julio). Cinco soluciones impactantes que la IA ofrece a las Fintech. https://cio.com.mx/cinco-soluciones-impactantes-que-la-ia-ofrece-a-las-fintech/
Frankenfield, J. (2023, 30 de abril). Asesor Robótico. Investopedia. https://www.investopedia.com/terms/r/roboadvisor-roboadviser.asp
FundsPeople. (2023, 22 de junio). Transformación de la inteligencia artificial: 10 predicciones para el sector financiero en la próxima década. https://fundspeople.com/es/transformacion-de-la-inteligencia-artificial-10-predicciones-para-el-sector-financiero-en-la-proxima-decada/
Intel. (S.f.). AI in Financial Services. https://www.intel.la/content/www/xl/es/financial-services-it/fintech/ai-in-financial-services.html
Marr, B. (2023, 9 de marzo). Diez casos de uso para que la banca aproveche los beneficios de la inteligencia artificial. Forbes. https://www.forbesargentina.com/innovacion/diez-casos-uso-banca-aproveche-beneficios-inteligencia-artificial-n30503
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